Блинчики
Слойки
Мясные полуфабрикаты
Котлетки
Чебуреки
Сало
Для запекания
Для гриля
Пельмени
Вареники
Позы
Наборы
Детское меню
@Байкальский фермер 2024-2025
Адреса
Телефон доставки
+7 (901) 901-87-77
Социальные сети
Ангарск:
6 микрорайон, 19/1 тд Лола
32 микрорайон, 10 Рынок «Новый»
192 квартал, строение 21 
Фермерский рынок «Ермак»
Иркутск:
Улица Баумана, 233Б/1 (Торговый центр "Смайл Молл")
Мясные полу-фабрикаты
Наборы
О нас
@Байкальский фермер 2024
Адрес
Телефон доставки
+7 (901) 901-87-77
Социальные сети
Доставка
Ангарск:
6 микрорайон, 19/1 тд Лола
32 микрорайон, 10 Рынок «Новый»
192 квартал, строение 21 
Фермерский рынок «Ермак»
Иркутск:
Улица Баумана, 233Б/1 (Торговый центр "Смайл Молл")
Контакты
Правила применения рекомендательных технологий

  1. Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://baikalfermer.ru/ (далее – «Сайт»).
  2. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
  3. При необходимости передачи владельцу сайта юридически значимых сообщений необходимо направить ему письмо по адресу: ИП Лизина Анна Александровна (ИП Лизина А.А., ОГРН ИП 313380108400041, ИНН 380121141580, адрес: 665813, Иркутская область, г. Ангарск, 106-й квартал, дом 1, кв. 44).
  4. Рекомендательные технологии, используемые на сайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям сайта информации на основании их коммерческих (товары, услуги) и некоммерческих запросов (мероприятия, инструкции по получению государственных и иных услуг), т.е. в предоставлении рекомендаций. Рекомендации помогают посетителям сайта быстро найти товар, услугу, инструкцию по получению необходимой услуги и ознакомиться с новостной информацией на основании запросов.
  5. Под рекомендательными технологиями Общество понимает набор виджетов на Сайте с подборкой товаров и услуг, которые могут заинтересовать посетителей Сайта. (Например, посетитель Сайта просматривает подборки товаров использует поиск и отмечает товары, которые понравились или кладет в корзину. На основе модели поведения формируются рекомендации из нескольких десятков объявлений.) С помощью рекомендаций посетитель Сайта находит нужную ему информацию гораздо быстрее.
  6. Для работы рекомендательных технологий мы используем данные посетителей Сайта, а именно:
  • данные о посещаемых страницах;
  • данные о взаимодействиях посетителя с элементами страницы;
  • количество посещений страницы;
  • количество совершенных пользователем действий;
  • местоположение посетителя;
  • идентификаторы Посетителя, присваиваемые сайтом;
  • дата и время посещения сайта;
  • источник перехода (UTM ссылка);
  • телефон, указанный посетителем Сайта при регистрации;
  • информация об ОС Посетителя;
  • информация о типе устройства Посетителя;
  • информация о браузере Посетителя;
  • данные просмотре и/или покупке товаров пользователем на Сайте Общества;
  • данные о количестве заказов пользователя с данным товаром при наличии скидки на товар;
  • данные о количестве покупок пользователем товаров со скидкой;
  • данные о предыдущей цене товара, количестве заказов с данным товаром;
  • данные о любых действиях пользователя на Сайте.
  1. Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
  • формируется набор данных о последней активности пользователя;
  • на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
  • результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
  • на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю.
  1. Общество не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
Если у вас остались вопросы или предложения, связанные с работой рекомендательных технологий на Сайте, пишите на почту: klub2020@mail.ru.